题目：

Say you have an array for which the i^th element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:

You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

 

题解：

根据题目要求，最多进行两次买卖股票，而且手中不能有2只股票，就是不能连续两次买入操作。

所以，两次交易必须是分布在2各区间内，也就是动作为：买入卖出，买入卖出。

进而，我们可以划分为2个区间[0,i]和[i,len-1]，i可以取0~len-1。

那么两次买卖的最大利润为：在两个区间的最大利益和的最大利润。

一次划分的最大利益为：Profit[i] = MaxProfit(区间[0,i]) + MaxProfit(区间[i,len-1]);

最终的最大利润为：MaxProfit(Profit[0], Profit[1], Profit[2], ... , Profit[len-1])。

 

代码如下：

 1     

public 

int maxProfit(

int[] prices) {  

 2         

if(prices == 

null || prices.length <= 1){  

 3             

return 0;  

 4         }  

 5         

int len = prices.length;  

 6         

int maxProfit = 0;  

 7         

int min = prices[0];  

 8         

int arrayA[] = 

new 

int[len];  

 9         

10         

for(

int i=1;i<prices.length;i++){

11             min=Math.min(min,prices[i]);

12             arrayA[i]=Math.max(arrayA[i-1],prices[i]-min);

13         }

14         

15         

int max = prices[len-1];  

16         

int arrayB[] = 

new 

int[len];  

17         

for(

int i = len-2; i >= 0; i--){

18             max = Math.max(prices[i],max);

19             arrayB[i] = Math.max(max-prices[i],arrayB[i+1]);

20         }  

21         

22         

for(

int i = 0; i < len; i++){  

23             maxProfit = Math.max(maxProfit,arrayA[i] + arrayB[i]);

24         }  

25         

26         

return maxProfit;  

27     } 

 

 Reference：

http://blog.csdn.net/u013027996/article/details/19414967